1
Отвечайте на вопросы
Вопросы основаны на рабочих ситуациях и проверяют не память, а решение в контексте.
форжики за задания
Метрики, SQL, выводы
Starter · Junior · Middle
Data Analyst
Курс учит не просто смотреть на графики, а формулировать выводы, проверять гипотезы и объяснять бизнесу, что означают данные.
Основная практика бесплатна
Вопросы становятся сложнее с уровнем
Форжики тратятся на помощь
Игровой процесс
Как проходит обучение на курсе
2
Выполняйте задания
Практические кейсы помогают собрать артефакты, которые похожи на настоящую работу.
3
Получайте XP
Правильные ответы и выполненные задания дают опыт. Чем выше опыт, тем выше уровень.
4
Копите форжики
Форжики можно тратить во внутреннем магазине или на помощь ИИ-помощника.
Вопросы
Что проверяем
продуктовые метрики
SQL-логика
воронки
когорты и аномалии
Задания
Что выполняем
найти причину просадки
выбрать метрику
прочитать дашборд
сформулировать вывод для команды
Внутренняя экономика
Форжики помогают проходить сложные места
Правильные ответы и выполненные задания дают опыт и форжики. Форжики можно тратить во внутреннем магазине на подсказки, игровые усиления или общение с ИИ-помощником.
Сложность растет
Чем выше уровень, тем ближе задачи к реальной работе
XP повышает уровень. На новых уровнях открываются более сложные вопросы, больше ограничений в сценариях и задания, где нужно объяснять решение, а не просто выбрать вариант.
Уровни курса
От простых вопросов к сложным кейсам
Каждый уровень добавляет сложность: больше контекста, меньше очевидных ответов, больше профессиональных решений.
Starter
Разобраться в базовых понятиях, пройти первые вопросы и получить уверенность в роли.
метрики
таблицы
простые выводы
Junior
Решать типовые рабочие задачи, собирать артефакты и привыкать к обратной связи.
SQL
воронки
сегменты
Middle
Работать со сложными сценариями, ограничениями, конфликтами требований и метриками.
когорты
эксперименты
причинно-следственные выводы
Реальные сценарии
На чем тренируемся
Падение конверсии в оплату
Аномальный рост отказов
Сравнение каналов привлечения
Результат
Что останется после практики
разбор метрик
дашборд-гипотеза
SQL-логика анализа
рекомендация для продукта